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中国智能投顾评测体系研究(2021年第二季度)报

网络整理 2024-07-25 13:14

(原标题:中国智能投顾评测体系研究(2021年第二季度)报告发布)

为促进智能投顾行业健康规范发展,让智能投顾更好地服务于广大投资者,助力普惠金融发展与财富管理行业转型,清华大学金融科技研究院证券科技研究中心中国智能投顾评测体系研究课题组综合行业调研经验,设计了智能投顾评测体系。

《中国智能投顾评测体系研究(2021年第二季度)报告》日前正式发布,新纳入各平台第二季度的相关数据进行参考评价,涵盖智能化水平、投资管理水平、安全治理水平、服务体验水平四个方面的评价指标,各取25%权重进行综合评分。

本次测评选择的智能投顾平台共计20家,入选标准为:在2020年11月已经正式推向市场并运营客户、产品功能定义划分上属于智能投顾、配置资产以公募基金为代表的标准化资产为主的平台。

智能化水平、投资管理水平、安全治理水平、服务体验水平等四个分项排名结果及综合测评结果如下(以下所有排名按照拼音首字母顺序排序,星号标记为本次新入选平台):

智能化水平前十平台

注:排名按照拼音首字母顺序排序。

智能化水平方面,前10榜单没有新入选平台,少数银行、互联网创业公司及基金公司智能化水平较高,其余大部分平台智能化水平较弱,两级分化较为明显。在各项评价指标上,所有平台都有智能风险测试,但仍需解决测试途径大部分依赖于调查问卷的问题;80%拥有个性化风险推荐组合,少部分银行和券商平台没有;35%的平台在同样的风险下组合有进一步提供其他个性化差异配置的能力;75%的平台拥有AI配置组合;所有平台都有智能客服,但银行、券商的智投平台和自身系统共用,无独立的智能客服。

投资管理水平前十平台

注:排名按照拼音首字母顺序排序,星号标记为本次新入选平台。

在投资管理水平上,前10榜单有AI投、君享投、灵犀智投三家平台新上榜。从评测结果看,大部分产品展现出了较为优秀的近一年最大回撤控制能力和近一年年化收益率,但相较2021年第一季度近一年年化收益率有所下滑,而大部分平台第二季度的季度表现却优于第一季度。季度表现的上升可能是由于市场因素的影响,近一年年化收益表现的下滑可能是数据周期窗口移动导致。从整体评分看,投资管理水平总体结果较第一季度有所提升。在大类资产分散度上,全部产品都配置了股票和货币型基金,大部分配置了债券型基金,少部分配置了原油和黄金等另类资产,大类资产分散度较低的产品收益相对大类资产分散度高的产品依然较好。

安全治理水平前十平台

注:排名按照拼音首字母顺序排序,星号标记为本次新入选平台。

在安全治理水平上,有水滴智投一家新进入前10榜单。总体而言,国内智能投顾产品安全治理水平较第一季度有所提升,大多数产品都持有基金销售牌照或基金投顾牌照,所配置资产也都合法合规,目前仅有一家不持有相关牌照。在信息披露程度上,大部分企业缺少实盘业绩、持仓明细、投资逻辑、佣金来源中一项或多项的披露,这个方向是国内智能投顾应着重提升的地方。在安全措施上,80%的产品对用户信息都设有指纹识别、面部识别、手势识别等一项或多项访问限制。

服务体验前十平台

注:排名按照拼音首字母顺序排序,星号标记为本次新入选平台。

在服务体验水平上,有京东智投一家平台新入榜单前10。总体而言,国内智能投顾在服务体验上整体水平仍有待提高,需要从以下几方面提升产品服务体验以及客户服务意识:

  • 是否有专属投顾与客服,针对客户不同类型的疑问进行解答;
  • 是否有投资分析支持,帮助投资者了解市场动态和投资情况;
  • 是否有投教内容,需要持续的投资者教育来产生正确的理财观念,帮助客户进行长期投资;
  • 是否有全权委托功能,能否进一步让客户投资更加方便;
  • 是否有市场情绪响应举措,在市场动荡时对客户的情绪进行安抚;
  • 是否有全面的财富管理服务和资产提供,决定了服务目标是否满足客户的各种需求。

综合排名前十平台

注:排名按照拼音首字母顺序排序,星号标记为本次新入选平台。

在综合评分上,有君享投一家平台新进前10榜单。从结果看,国内智能投顾行业整体得分较第一季度有所提高,可以看出行业正处在正向的发展轨道上。

得分前十的机构中,有成立较早的独立第三方机构,或者是大型银行、基金公司,或者是在基金销售领域排名靠前的机构。因此在智能投顾行业,研发、基金管理能力、销售获客能力等先发优势将会为各平台在较长时间段内带来竞争优势。

本评测体系的评测结果与报告后续将继续每季度进行更新,课题组将持续完善“智能化水平、投资管理水平、安全治理水平、服务体验水平”等评测指标,关注各智能投顾平台动态,纳入更多符合评测标准的平台,并对各指标数据进行更新维护。

后续合作及报告获取请发送邮件至sec-tech@pbcsf.tsinghua.edu.cn联系。

本文系未央网专栏作者:证券科技研究中心 发表,内容属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!

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